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安防的下一個風口:為何離不開這4項技術?

發(fā)布時間:2024-05-14|瀏覽次數(shù):7

2019年到2020年全球安防市場規(guī)模增長了9%。5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術的賦能下,安防行業(yè)將迎來重要的發(fā)展機遇期,智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷被延伸。

據(jù)最近的《2020年7月視頻安防與分析智能服務》透露,帶有深度學習算法的攝像頭出貨量將在五年中(2019-2024年)以67%的復合年增長率持續(xù)增長,而搭載深度學習分析的NVR將增長37%。同時,視頻分析設備的出貨量預計將增長43%。

近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用,并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。傳統(tǒng)安防架構已經(jīng)捉襟見肘,首先存儲成本非常高,未經(jīng)過結(jié)構化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間,存儲成本高昂;其次數(shù)據(jù)可讀性差,原始視頻查找大多需要人工參與;第三取證難度大,在海量的素材中找到敏感錄像工作量極其巨大。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前全國約有2億攝像頭,總計存儲容量超過400000PB,約1億塊硬盤。

1、智能視頻分析技術

在視頻監(jiān)控高速發(fā)展的今天,智能視頻分析技術極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,成為了AI落地安防的重要技術。

視頻智能分析主要包括行為分析和特征識別,基于計算機視覺技術對監(jiān)控場景的視頻圖像內(nèi)容進行分析,進而提取場景中的關鍵信息?;谏疃葘W習的AI算法,可以從高清畫面中準確識別出人物的體貌特征及行為動作,并在后臺及時作出智能反應和處理。例如可精準識別出揮手和求救求助的差別、奔跑和快走的差別,同時區(qū)分出不同人物的體貌及行為的差別等。

2、視頻編解碼技術

在視頻監(jiān)控領域,視頻編解碼技術作為核心技術之一,擁有廣闊的發(fā)展前景,視頻編解碼技術主要有MJPEG、MPEG4、H.264、H.265等。例如基于開源項目EasyDarwin拓展的TSINGSEE青犀視頻安防監(jiān)控,支持H.265的視頻編碼標準。在傳輸部分除了基于TCP/IP的局域網(wǎng)通信,目前5G傳輸、UDP/TCP信令通信也已支持。

目前行業(yè)廣泛應用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標準授權使用的H.264、H.265視頻編碼標準算法;音頻編碼方面采用G.722.1、G.723.1、G.711等多種算法。

3、AI技術與邊緣計算

近年由于AI技術驅(qū)動,智能視頻相關產(chǎn)品不斷發(fā)展,智能視頻應用領域?qū)藴市枨笕找嫱ⅲ簧侔卜榔髽I(yè)著重布局視頻編解碼技術、行業(yè)知名解決方案等技術應用。

“超高清、更智能“視頻監(jiān)控是安防行業(yè)發(fā)展的主要方向之一,因此未來的視頻編碼技術將會有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。

此外,邊緣計算可以大幅減少云計算和數(shù)據(jù)傳輸成本,其中智能決策能力在多場景應用中得到越來越多的重視。

4、5G技術

5G的高傳輸速率為視頻監(jiān)控提供了良好的網(wǎng)絡條件。5G具有增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接的優(yōu)勢,使AI能與物聯(lián)網(wǎng)融為一體。


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